1. Basic Layer 아주 기초적인 neural network부터 시작해보겠습니다. 먼저 nn(neural network)에서 가장 기본적인 Linear layer 부터 보겠습니다. Linear layer는 입력데이터에 선형변환 을 한 후 결과를 출력하는 layer입니다. 여기서 선형 변환이란 일반적으로 이야기 하는 Y = Wx + b 를 나타냅니다. Y는 linear layer의 output이 될것이고, W는 가중치, x는 입력, b는 bias입니다. 이를 코드로 나타내 보면 아래와 같습니다. 이 코드에서 Linear라는 함수는 torch.nn 에 포함되어 있습니다. (torch.nn.Linear) Linear의 parameter를 한번 봅시다. Linear 함수는 크기가 10인 tensor를 입..
